2026  44

April  2

Agent Spec:如何用自然语言定义一个可执行系统

Human-in-the-Loop:Agent 什么时候应该停下来问你

March  42

持久记忆实战:让 Agent 跨会话记住用户

Skill 实战:教 Agent 写你风格的博客

MCP 集成实战:让 Agent 连接真实服务

Multi-Agent 实战:用 Supervisor 模式构建代码审查系统

调试 Agent:当你不知道它为什么做了那件事

文件管理 Agent 实战:当操作不可逆时,Guardrails 怎么落地

Research Agent 实战:从 RAG 到自主研究

Guardrails:如何约束 Agent 不做错事

记忆的四种形态:Agent 如何在不同时间尺度上保住它知道的事

构建 AI Agent 的开源工具栈指南

  1. 数组的最大美丽值

  1. 无重复字符的最长子串

  1. 每个字符最多出现两次的最长子字符串

AI 智能体的常见工作流模式——以及何时使用它们

Prompt engineering 最佳实践

Skills 详解:与 prompts、Projects、MCP、Subagents 如何分工与配合

什么是 Model Context Protocol?让 AI 连接你的世界

什么是 RAG:让大模型用上你自己的知识库

塑造 2026 年软件构建方式的八大趋势

如何在工程组织中规模化推广 agentic coding

快速优化代码性能:从被动分析到主动优化

构建响应式网页布局

构建多智能体系统:何时使用、如何使用

用 Agent Skills 为真实世界装备智能体

用 Skills 与 MCP 服务器扩展 Claude 的能力

用 Skills 构建智能体:为专业化工作装备智能体

超越权限提示:让 Claude Code 更安全、更自主

从零构建 CLI Coding Agent:ReAct 驱动的实战实现

Skill:不改模型、不写代码,教会 Agent 做专家级别的事

MCP:让 Agent 的工具生态不再各自为战

多 Agent 协作:当一个 Agent 不够用时,如何让多个 Agent 分工合作

Reflection:Agent 如何审视自己的输出并纠正错误

Prompt 设计:Agent 的系统提示词怎么写

工具接口设计:让 Agent 用得好,比让 Agent 用得上更难

如何评测一个 Agent:不只是看它回答得好不好

Planning:当 ReAct 不够用时,Agent 如何提前分解目标

ReAct:模型如何让推理与行动交替运转

上下文与记忆:Agent 为什么会在长任务中失去方向,以及如何设计状态管理

  1. 定长子串中元音的最大数目

  1. 两数之和

Tool Use:为什么它是 Agent 的核心能力

什么是 Agent:从聊天助手到可执行系统

2025  1

September  1

主流大语言模型全景指南:比较与实战选型(2026 更新)