<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI on Hex4C59's Blog</title><link>http://hex4c59.cc/tags/ai/</link><description>Recent content in AI on Hex4C59's Blog</description><generator>Hugo -- 0.150.0</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 24 Mar 2026 17:01:08 +0800</lastBuildDate><atom:link href="http://hex4c59.cc/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>什么是 Agent：从聊天助手到可执行系统</title><link>http://hex4c59.cc/agent/what-is-agent/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 16:30:00 +0800</pubDate><guid>http://hex4c59.cc/agent/what-is-agent/</guid><description>从目标、工具、状态与执行闭环几个角度理解 Agent，说明它和普通聊天机器人、固定工作流之间的区别。</description></item><item><title>主流大语言模型全景指南：比较与实战选型（2026 更新）</title><link>http://hex4c59.cc/posts/practical_guide_to_major_llm/</link><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 12:21:41 +0800</pubDate><guid>http://hex4c59.cc/posts/practical_guide_to_major_llm/</guid><description>结合 2026 年最新官方信息，梳理 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、Qwen、豆包、Kimi、GLM 等主流大模型的定位与选型建议。</description></item></channel></rss>