持久记忆实战:让 Agent 跨会话记住用户

前面所有实战教程的 Agent 一关就忘。这篇构建一个带持久记忆的 Agent:会话结束时自动提取关键事件存入情景记忆,从交互中累积用户画像存入语义记忆,下次启动时检索注入——让 Agent 跨会话保持连续性。

记忆的四种形态:Agent 如何在不同时间尺度上保住它知道的事

区分 in-context、情景、语义与程序记忆;说明压缩、检索、更新策略与协作架构,以及常见设计错误与选型问题,可与上下文状态管理与 RAG 两篇对照阅读。

上下文与记忆:Agent 为什么会在长任务中失去方向,以及如何设计状态管理

从 context window、工作/情节/语义记忆分层出发,系统分析长任务中的记忆问题,并给出任务状态对象、上下文压缩、滑动窗口与检查点等工程模式。