<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>ReAct on Hex4C59's Blog</title><link>http://hex4c59.cc/tags/react/</link><description>Recent content in ReAct on Hex4C59's Blog</description><generator>Hugo -- 0.150.0</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 28 Mar 2026 16:41:54 +0800</lastBuildDate><atom:link href="http://hex4c59.cc/tags/react/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>文件管理 Agent 实战：当操作不可逆时，Guardrails 怎么落地</title><link>http://hex4c59.cc/agent/build-file-management-agent/</link><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 20:00:00 +0800</pubDate><guid>http://hex4c59.cc/agent/build-file-management-agent/</guid><description>用 Python 构建一个带完整安全防护的文件管理 Agent——权限分级的工具集、Dry-run 预览机制、操作审批流程和 Undo 回滚能力，展示 Guardrails 如何嵌入 ReAct 执行循环。</description></item><item><title>Research Agent 实战：从 RAG 到自主研究</title><link>http://hex4c59.cc/agent/build-research-agent/</link><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 18:00:00 +0800</pubDate><guid>http://hex4c59.cc/agent/build-research-agent/</guid><description>从传统 RAG 的局限出发，用 Python 构建一个能自主制定检索策略、多轮迭代收集信息、评估信息质量并生成结构化研究报告的 Research Agent。</description></item><item><title>从零构建 CLI Coding Agent：ReAct 驱动的实战实现</title><link>http://hex4c59.cc/agent/build-cli-coding-agent/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 20:00:00 +0800</pubDate><guid>http://hex4c59.cc/agent/build-cli-coding-agent/</guid><description>用 Python 从零构建一个结构真实的 CLI Coding Agent，涵盖工具注册、ReAct 循环、上下文管理和安全边界的完整实现。</description></item><item><title>Planning：当 ReAct 不够用时，Agent 如何提前分解目标</title><link>http://hex4c59.cc/agent/planning-plan-and-execute/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 23:00:00 +0800</pubDate><guid>http://hex4c59.cc/agent/planning-plan-and-execute/</guid><description>解释 Planning 为什么是复杂 Agent 任务的必要上层结构，以及 Plan-and-Execute 如何把任务分解、执行与检查点串成稳定闭环。</description></item><item><title>ReAct：模型如何让推理与行动交替运转</title><link>http://hex4c59.cc/agent/react-paradigm/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 22:00:00 +0800</pubDate><guid>http://hex4c59.cc/agent/react-paradigm/</guid><description>解释 ReAct 如何让模型在推理与行动之间交替运转，以及它为什么是 Agent 推理机制的基础范式。</description></item></channel></rss>