MCP 集成实战：让 Agent 连接真实服务
前面所有实战教程的工具都是硬编码注册的。这篇展示一种完全不同的方式：Agent 启动时不知道有哪些工具，运行时通过 MCP 协议动态发现、注册和调用——连接文件系统、GitHub 和 SQLite 三个真实的 MCP Server。
Tool Use
文件管理 Agent 实战：当操作不可逆时，Guardrails 怎么落地
不只是文件操作——这篇文章的核心是展示 Guardrails 如何在有不可逆操作的 Agent 系统中落地：四级权限工具、Dry-run 预览、用户审批流程、Undo 日志和回滚，以及这些机制如何与 ReAct 循环无缝集成。
Research Agent 实战：从 RAG 到自主研究
不只是造一个 RAG 问答系统——这篇文章构建一个能自主研究的 Agent：研究规划、多轮 Agentic RAG 检索、信息质量审查、矛盾处理，以及带来源引用的结构化报告输出。
从零构建 CLI Coding Agent：ReAct 驱动的实战实现
不只是造玩具——这篇文章构建一个结构上真实的 CLI Coding Agent：ReAct 循环驱动多步推理、完整的工具注册机制、上下文窗口管理，以及你在真实工程里必须处理的失败模式。
MCP：让 Agent 的工具生态不再各自为战
系统分析 Model Context Protocol（MCP）的设计动机、三层架构（Host-Client-Server）、三种原语（Tools / Resources / Prompts）、传输机制与安全边界，结合实际代码示例说明如何构建和接入 MCP Server。
工具接口设计：让 Agent 用得好，比让 Agent 用得上更难
系统分析面向 Agent 的工具接口设计，说明为什么粒度、返回格式、错误信息和显式状态会直接决定 Agent 的决策质量与恢复能力。
ReAct：模型如何让推理与行动交替运转
系统分析 ReAct 的来源、执行结构、工程实现、核心价值与适用边界，说明它如何把工具调用从盲目行动变成可读、可调试的推理闭环。
Tool Use：为什么它是 Agent 的核心能力
系统分析 Tool Use 在 Agent 中的角色，涵盖函数调用协议、执行闭环、工具设计、并发调用、安全边界与 MCP。