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AI 与工具
Medium
构建 AI Agent 的开源工具栈指南
原文：The Open-Source Stack for AI Agents
一份实战者的 AI Agent 开源工具精选——覆盖框架编排、浏览器控制、语音、文档理解、记忆、测试、监控、仿真与垂直 Agent 九大类别，聚焦真正好用、可落地的工具。
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安全
Claude Blog
超越权限提示：让 Claude Code 更安全、更自主
原文：Beyond permission prompts: making Claude Code more secure and autonomous
介绍 Claude Code 的权限模型与审批疲劳，以及基于操作系统能力的沙箱：文件系统隔离、网络隔离、沙箱化 bash，与云端 Claude Code 的凭据隔离设计。
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AI 与工具
Claude Blog
用 Skills 构建智能体：为专业化工作装备智能体
原文：Building agents with Skills: Equipping agents for specialized work
Claude 官方博文：为何从「领域专用智能体」转向 Agent Skills；渐进式披露、脚本即工具、与 MCP 协同及金融、医疗等垂直场景。
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AI 与工具
Claude Blog
用 Skills 与 MCP 服务器扩展 Claude 的能力
原文：Extending Claude's capabilities with skills and MCP servers
说明 Model Context Protocol（MCP）与 Agent Skills 如何分工与协同：连接外部系统与沉淀工作流知识，并给出金融分析与会议筹备等实例及选型对照表。
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Claude Blog
用 Agent Skills 为真实世界装备智能体
原文：Equipping agents for the real world with Agent Skills
介绍 Agent Skills：以文件与文件夹为智能体打包程序性知识与组织上下文，含渐进式披露、上下文加载顺序、可执行代码与编写评估及安全建议。
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AI 与工具
Claude Blog
构建多智能体系统：何时使用、如何使用
原文：Building multi-agent systems: When and how to use them
Anthropic 梳理多智能体架构的适用场景：上下文隔离、并行探索与工具/提示/领域专业化，并说明如何按上下文边界分解任务、采用验证子智能体模式，以及常见实现误区。
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前端开发
Claude Blog
构建响应式网页布局
原文：Build responsive web layouts
说明响应式布局常见痛点、手写 media query 与框架工具链的局限，以及如何用 Claude.ai 快速生成范例、用 Claude Code 在仓库内系统排查与修复布局问题。
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性能优化
Claude Blog
快速优化代码性能：从被动分析到主动优化
原文：Optimize code performance quickly
介绍常见性能优化路径，以及如何用 Claude.ai 与 Claude Code 做根因分析与跨文件优化，含 Ramp 案例与 N+1 查询示例。
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工程实践
Claude Blog
如何在工程组织中规模化推广 agentic coding
原文：How to scale agentic coding across your engineering organization
从试点、黑客松到内部专家与 CLAUDE.md，说明如何在组织内系统化落地 agentic coding，并衡量影响、规避常见采纳障碍。
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AI 与工具
Claude Blog
塑造 2026 年软件构建方式的八大趋势
原文：Eight trends defining how software gets built in 2026
Anthropic 对 2026 年代理式编程（agentic coding）的展望：编码 agent 成为协作者、行业数据与落地案例，以及组织应优先关注的四个方向。
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AI 与工具
Claude Blog
什么是 Model Context Protocol？让 AI 连接你的世界
原文：What is Model Context Protocol? Connect AI to your world
介绍 Model Context Protocol（MCP）：开放标准如何统一 LLM 与外部系统的连接方式，以及 Connectors、开发者与企业场景的适用性。
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AI 与工具
Claude Blog
Skills 详解：与 prompts、Projects、MCP、Subagents 如何分工与配合
原文：Skills explained: How Skills compares to prompts, Projects, MCP, and subagents
说明 Claude 生态中 Skills、prompts、Projects、Subagents、MCP 各自解决什么问题、何时选用，以及如何组合成研究型 agent 等工作流。
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AI 与工具
Claude Blog
Prompt engineering 最佳实践
原文：Best practices for prompt engineering
Claude 团队整理的 prompt engineering 要点：表述清晰、补充动机与约束、示例与预填充、思维链与输出格式控制、串联与排错，以及与 context engineering 的关系。
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AI 与工具
Claude Blog
AI 智能体的常见工作流模式——以及何时使用它们
原文：Common workflow patterns for AI agents—and when to use them
用顺序、并行与评估-优化三种模式组织多智能体任务：各自适用场景、代价与收益，以及如何组合与选型。
翻译专区正在建设中，后续将陆续搬运优质英文技术博客的中文翻译。