归档

共 119 个内容页，包含系列章节与配套资料，按发布时间整理。

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10-16DeepSeek Harness 源码解析（十一）：Preset、Persona 与默认模型怎样生效

10-15从任务表到执行计划：数据库建模、SQL、事务与索引

10-15读懂 Attention Is All You Need：从一次加权求和到完整 Transformer

10-15DeepSeek Harness 源码解析（八）：effect、Fiber 与 Scope 怎样清理资源

10-15DeepSeek Harness 源码解析（九）：Loader 怎样把配置变成运行中的插件

10-15DeepSeek Harness 源码解析（六）：类型声明如何接上服务注册

10-15DeepSeek Harness 源码解析（七）：五种事件派发怎样执行监听器

10-15DeepSeek Harness 源码解析（十）：Agent、AgentHandle 与实例所有权

10-15DeepSeek Harness 源码解析（五）：Context、Service 与依赖注入如何协作

10-15RTC 入门 04：丢了音频包，重传、FEC 和 PLC 怎么选

10-15RTC 入门 05：带宽没跟上，声音为什么越排越晚

10-15RTC 入门 06：怎样从收发记录看出延迟在增长

10-15RTC 入门 07：两端怎样找到能通话的网络路径

10-15Rust 底层入门 01：值、地址、内存布局与资源释放

10-15持久化与设计演化：任务保存后，怎样重新读回来

10-15错误传播与异步边界：需要等待时，成功和失败怎样交回来

10-15可测试性：怎样写出能发现问题的检查

10-15模块边界与信息隐藏：哪些代码应该放在一起

10-15重构中的行为保持：换一种实现，怎样确认功能没变

10-15状态与副作用：谁能修改数据，失败后保留什么

10-14DeepSeek Harness 源码解析（三）：源码目录、包依赖与文档地图

10-14抽象的收益与代价：封装何时降低复杂度

10-14间接调用与依赖：程序怎样按名称选择要做的事

10-14接口与契约：两段代码怎样可靠地配合工作

10-14如果 AI 研发自动化引发智能爆炸，会怎样？

10-14软件设计导读：怎样形成可检查的判断

10-14软件设计的取舍：抽象、契约与复杂度

10-14DeepSeek Harness 源码解析（二）：一次用户请求如何经过整个 dsh 系统

10-14DeepSeek Harness 源码解析（四）：CLI、Web、Desktop 与 SDK 如何组装同一套运行时

10-14RTC 入门 01：实时通话为什么不能一直等

10-14RTC 入门 02：声音从麦克风到扬声器

10-14RTC 入门 03：从一段收包记录读懂 RTP

10-14RTC 实时音视频入门：系列目录

10-13Rust 入门 13：给待办工具增加筛选、搜索和删除

10-13Rust 入门 14：用自定义错误类型保留失败原因

10-13Rust 入门 15：用 Serde 保存 JSON，并迁移旧任务

10-13Rust 入门 16：备份任务数据，恢复到新文件

10-13Rust 入门 17：用 clap 整理命令行接口

10-13Rust 入门 18：请求本机 HTTP 服务，读取 JSON 响应

10-13Rust 入门附录：从报错位置找到问题

10-13Rust 入门附录：三个阶段的分级练习与项目验收

10-12Rust 从零开始：教材目录与配套源码

10-12Rust 从零开始：怎么使用这套教材

10-12Rust 入门 01：安装工具，运行第一个程序

10-12Rust 入门 02：用变量和类型表示数据

10-12Rust 入门 03：函数、判断和循环

10-12Rust 入门 04：所有权、移动和借用

10-12Rust 入门 05：字符串、列表和字典

10-12Rust 入门 06：结构体、枚举和 Option

10-12Rust 入门 07：读取输入，处理可能失败的操作

10-12Rust 入门 08：拆分模块，为程序写测试

10-12Rust 入门 09：读懂泛型、trait 和生命周期

10-12Rust 入门 10：闭包和迭代器

10-12Rust 入门 11：实现待办工具的核心逻辑

10-12Rust 入门 12：保存数据，完成命令行工具

10-11我们如何在两周内将 claude.ai 的速度提升至 3 倍

10-11智能体工程模式 01：什么是智能体工程？

10-11智能体工程模式 02：如今，编写代码的成本已经很低

10-11智能体工程模式 03：积累你已经掌握的实现方法

10-11智能体工程模式 04：AI 应该帮助我们写出更好的代码

10-11智能体工程模式 05：反模式——应该避免的做法

10-11智能体工程模式 06：编程智能体如何工作

10-11智能体工程模式 07：与编程智能体协作时如何使用 Git

10-11智能体工程模式 08：子智能体

10-11智能体工程模式 09：红灯／绿灯测试驱动开发

10-11智能体工程模式 10：先运行测试

10-11智能体工程模式 11：让智能体执行手动测试

10-11智能体工程模式 12：按顺序讲解代码

10-11智能体工程模式 13：交互式讲解

10-11智能体工程模式 14：使用 WebAssembly 和 Gifsicle 构建 GIF 优化工具

10-11智能体工程模式 15：为博客转邮件简报工具添加新的内容类型

10-11智能体工程模式 16：我使用的提示词

10-11智能体工程模式：系列目录

10-11智能体工程模式·序言：写作计划

10-10构建有效的 Agent 自动化

10-10理解 AI Agent 评估：方法与实践

10-10面向长期应用开发的 Harness 设计

10-10让一组并行 Claude 构建 C 编译器

08-16DeepSeek Harness 源码解析（一）：从代码补全到仓库级 Agent

04-04Agent Spec：如何用自然语言定义一个可执行系统

04-02Human-in-the-Loop：Agent 什么时候应该停下来问你

03-30持久记忆实战：让 Agent 跨会话记住用户

03-29Skill 实战：教 Agent 写你风格的博客

03-29MCP 集成实战：让 Agent 连接真实服务

03-29Multi-Agent 实战：用 Supervisor 模式构建代码审查系统

03-28调试 Agent：当你不知道它为什么做了那件事

03-28文件管理 Agent 实战：当操作不可逆时，Guardrails 怎么落地

03-28Research Agent 实战：从 RAG 到自主研究

03-28Guardrails：如何约束 Agent 不做错事

03-28记忆的四种形态：Agent 如何在不同时间尺度上保住它知道的事

03-27构建 AI Agent 的开源工具栈指南

03-25AI 智能体的常见工作流模式——以及何时使用它们

03-25Prompt engineering 最佳实践

03-25Skills 详解：与 prompts、Projects、MCP、Subagents 如何分工与配合

03-25超越权限提示：让 Claude Code 更安全、更自主

03-25构建多智能体系统：何时使用、如何使用

03-25构建响应式网页布局

03-25快速优化代码性能：从被动分析到主动优化

03-25如何在工程组织中规模化推广 agentic coding

03-25什么是 Model Context Protocol？让 AI 连接你的世界

03-25什么是 RAG：让大模型用上你自己的知识库

03-25塑造 2026 年软件构建方式的八大趋势

03-25用 Agent Skills 为真实世界装备智能体

03-25用 Skills 构建智能体：为专业化工作装备智能体

03-25用 Skills 与 MCP 服务器扩展 Claude 的能力

03-24从零构建 CLI Coding Agent：ReAct 驱动的实战实现

03-23Skill：不改模型、不写代码，教会 Agent 做专家级别的事

03-23MCP：让 Agent 的工具生态不再各自为战

03-23多 Agent 协作：当一个 Agent 不够用时，如何让多个 Agent 分工合作

03-23Reflection：Agent 如何审视自己的输出并纠正错误

03-23Prompt 设计：Agent 的系统提示词怎么写

03-23工具接口设计：让 Agent 用得好，比让 Agent 用得上更难

03-23如何评测一个 Agent：不只是看它回答得好不好

03-22Planning：当 ReAct 不够用时，Agent 如何提前分解目标

03-22ReAct：模型如何让推理与行动交替运转

03-22上下文与记忆：Agent 为什么会在长任务中失去方向，以及如何设计状态管理

03-22Tool Use：为什么它是 Agent 的核心能力

03-22什么是 Agent：从聊天助手到可执行系统

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09-28主流大语言模型全景指南：比较与实战选型（2026 年 10 月更新）