Agent：从概念到实战https://hex4c59.cc/series/agent-engineering/从 Agent 的基本概念、工具调用与状态管理，到记忆、规划和多 Agent 协作，再用实战教程把这些设计落到代码里。zh-cnAgent Spec：如何用自然语言定义一个可执行系统https://hex4c59.cc/agent/agent-spec-design/https://hex4c59.cc/agent/agent-spec-design/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800用文档整理任务解释 Agent Spec：如何写清目标、步骤、循环、约束、任务拆分和输出格式，以及何时停止执行。Human-in-the-Loop：Agent 什么时候应该停下来问你https://hex4c59.cc/agent/human-in-the-loop/https://hex4c59.cc/agent/human-in-the-loop/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800解释 Agent 何时需要人工介入，并用可运行的 SQLite 示例保存待审批请求，核对请求 ID、审批人、操作内容和期限，验证重启、并发与一次性认领。持久记忆实战：让 Agent 跨会话记住用户https://hex4c59.cc/agent/build-persistent-memory-agent/https://hex4c59.cc/agent/build-persistent-memory-agent/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800用真实 SQLite 按用户保存已确认的偏好和事件，跨进程检索，执行更新删除，并在每次模型调用前强制检查字符预算。Skill 实战：教 Agent 写你风格的博客https://hex4c59.cc/agent/build-skill-expert-agent/https://hex4c59.cc/agent/build-skill-expert-agent/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800用可运行的 Python 示例扫描和匹配 Skill，限制工作区读写，授权后保存新规则，并重新读取实际文章检查结构；默认离线运行，可选接入真实模型。MCP 集成实战：让 Agent 连接真实服务https://hex4c59.cc/agent/build-mcp-agent/https://hex4c59.cc/agent/build-mcp-agent/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800用官方 Python MCP SDK 连接两个真实本地 FastMCP 服务，完成初始化、工具发现、命名空间映射和调用，并验证错误处理、超时与取消清理。Multi-Agent 实战：用 Supervisor 模式构建代码审查系统https://hex4c59.cc/agent/build-multi-agent-code-review/https://hex4c59.cc/agent/build-multi-agent-code-review/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800运行一个完整的本地 diff 审查程序：以并发上限调度三个 Reviewer，校验 JSON 意见、文件行号与引用证据，并显式保留失败、取消和部分结果。调试 Agent：当你不知道它为什么做了那件事https://hex4c59.cc/agent/agent-observability-debugging/https://hex4c59.cc/agent/agent-observability-debugging/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800用可运行 CLI Coding Agent 的真实 JSONL 记录，解释如何关联模型调用、工具分发与进程结果，并定位超时、拒绝和未完成任务。文件管理 Agent 实战：当操作不可逆时，Guardrails 怎么落地https://hex4c59.cc/agent/build-file-management-agent/https://hex4c59.cc/agent/build-file-management-agent/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800运行一个带显式审批和持久撤销日志的文件管理 Agent：限制工作区、预览提案、备份删除内容，并通过真实临时文件测试验证跨进程恢复与冲突拒绝。Research Agent 实战：从 RAG 到自主研究https://hex4c59.cc/agent/build-research-agent/https://hex4c59.cc/agent/build-research-agent/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800用可运行的 Python 示例实现研究规划、本地语料搜索与读取、带来源笔记、报告检查和有上限的修订循环，区分固定响应验收与真实模型研究质量。Guardrails：如何约束 Agent 不做错事https://hex4c59.cc/agent/guardrails-safety-boundary/https://hex4c59.cc/agent/guardrails-safety-boundary/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800用可运行的文件工具边界解释输入、执行与输出检查：校验操作和参数，限制工作区路径，按完整内容授权写入，并以拒绝后无写入的测试说明范围。记忆的四种形态：Agent 如何在不同时间尺度上保住它知道的事https://hex4c59.cc/agent/memory-types-and-design/https://hex4c59.cc/agent/memory-types-and-design/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800从「Agent 为什么会忘事」出发，系统梳理短期、情景、语义与程序四种记忆的定义、适用场景与工程实现，并厘清与 RAG、上下文管理的边界。什么是 RAG：让大模型用上你自己的知识库https://hex4c59.cc/agent/what-is-rag/https://hex4c59.cc/agent/what-is-rag/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800从检索增强生成的基本流程出发，说明索引、向量化、混合检索与重排序等关键环节，以及 RAG 与微调、Agent 的关系。从零构建 CLI Coding Agent：ReAct 驱动的实战实现https://hex4c59.cc/agent/build-cli-coding-agent/https://hex4c59.cc/agent/build-cli-coding-agent/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800运行一个完整的 Python CLI Coding Agent：默认用固定模型响应驱动真实文件操作和测试命令，支持逐次批准、超时清理与 JSONL 追踪。Skill：不改模型、不写代码，教会 Agent 做专家级别的事https://hex4c59.cc/agent/skill-teach-agent-how-to-work/https://hex4c59.cc/agent/skill-teach-agent-how-to-work/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800用博客写作示例解释 Skill 如何提供项目规范、操作步骤和验收标准，以及发现、读取和按需加载参考资料的过程与限制。MCP：让 Agent 的工具生态不再各自为战https://hex4c59.cc/agent/mcp-model-context-protocol/https://hex4c59.cc/agent/mcp-model-context-protocol/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800从工具集成的 N×M 问题出发，系统解析 MCP 的架构设计、核心原语、传输机制与安全模型，说明它为什么可能成为 Agent 工具层的基础协议。多 Agent 协作：当一个 Agent 不够用时，如何让多个 Agent 分工合作https://hex4c59.cc/agent/multi-agent-collaboration/https://hex4c59.cc/agent/multi-agent-collaboration/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800解释多 Agent 的四种分工方式，并用可运行的 SQLite 任务板实现原子认领、版本检查和独立消息游标，验证并发工作者不会相互覆盖。Reflection：Agent 如何审视自己的输出并纠正错误https://hex4c59.cc/agent/reflection-agent/https://hex4c59.cc/agent/reflection-agent/Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800解释 Reflection 为什么是 Agent 的质量保证层，以及如何用输出后审查、执行中自我纠错和多 Agent 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