DeepSeek Harness 源码解析（二）：一次用户请求如何经过整个 dsh 系统
沿固定版本的源码追踪一次 dsh 请求：从浏览器提交、Host 校验和 Agent 入队，到模型调用、工具执行、会话日志及界面更新，配合可暂停和单步推进的数据流演示。
智能体
筛选与排序
共 5 个阅读入口
构建 AI Agent 的开源工具栈指南
Paolo Perrone 分享自己构建 AI Agent 原型时使用的工具，按框架编排、浏览器控制、语音、文档理解、记忆、测试、监控、仿真与垂直 Agent 九类介绍用途和个人取舍。
AI 智能体的常见工作流模式——以及何时使用它们
用顺序、并行与评估-优化三种模式组织多智能体任务：各自适用场景、代价与收益，以及如何组合与选型。
构建多智能体系统：何时使用、如何使用
Anthropic 讨论何时应从单智能体转向多智能体：用独立上下文隔离信息、并行探索、按职责配置工具与提示词，并说明如何分配任务和验证结果。
塑造 2026 年软件构建方式的八大趋势
Anthropic 对 2026 年代理式编程（agentic coding）的展望：编码 agent 成为协作者、行业数据与落地案例，以及组织应优先关注的四个方向。
没有符合条件的文章，试试调整或重置筛选。