<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>评测</title><link>https://hex4c59.cc/tags/%E8%AF%84%E6%B5%8B/</link><description>Hex4C59 的中文技术博客，记录 AI Agent 工程、Rust、音视频开发与软件设计实践，包含源码分析、教程和可运行示例。</description><language>zh-cn</language><atom:link href="https://hex4c59.cc/tags/%E8%AF%84%E6%B5%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>理解 AI Agent 评估：方法与实践</title><link>https://hex4c59.cc/translations/demystifying-evals-for-ai-agents/</link><guid>https://hex4c59.cc/translations/demystifying-evals-for-ai-agents/</guid><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800</pubDate><description>Anthropic 系统介绍 AI Agent 评估的组成、评分器、不同类型 Agent 的评估方法，以及从零搭建和长期维护评估体系的实践。</description></item><item><title>如何评测一个 Agent：不只是看它回答得好不好</title><link>https://hex4c59.cc/agent/agent-evaluation/</link><guid>https://hex4c59.cc/agent/agent-evaluation/</guid><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 08:00:00 +0800</pubDate><description>解释 Agent 评测为什么不能只看最终答案，并给出覆盖任务完成率、过程合理性、错误恢复与稳定性的评测框架。</description></item></channel></rss>