Research Agent 实战：从 RAG 到自主研究
用可运行的 Python 示例实现研究规划、本地语料搜索与读取、带来源笔记、报告检查和有上限的修订循环，区分固定响应验收与真实模型研究质量。
RAG
筛选与排序
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什么是 RAG：让大模型用上你自己的知识库
从检索增强生成的基本流程出发，说明索引、向量化、混合检索与重排序等关键环节，以及 RAG 与微调、Agent 的关系。
没有符合条件的文章，试试调整或重置筛选。
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