我们如何在两周内将 claude.ai 的速度提升至 3 倍
Anthropic 分享与 Claude 协作优化 claude.ai 和桌面应用的两周实践：测量真实用户延迟、建立确定性基准、防止性能回退，并通过人工审核和渐进发布控制风险。
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智能体工程模式 · 正文
智能体工程模式 01：什么是智能体工程？
Simon Willison 解释智能体工程、编程智能体和工具循环，讨论软件工程师的职责，以及智能体工程与 Vibe Coding 的区别。
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智能体工程模式 02：如今，编写代码的成本已经很低
Simon Willison 讨论编程智能体如何降低编写代码的成本，为什么交付好代码仍然有成本，以及个人和团队需要调整哪些工程习惯。
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智能体工程模式 03：积累你已经掌握的实现方法
Simon Willison 介绍如何积累经过运行验证的代码示例，并让编程智能体组合和复用这些示例，以浏览器中的 PDF OCR 工具为例。
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智能体工程模式 04：AI 应该帮助我们写出更好的代码
Simon Willison 讨论如何用编程智能体减少技术债务、完成耗时的重构、探索技术方案，并通过持续复盘改进代码质量。
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智能体工程模式 05：反模式——应该避免的做法
Simon Willison 解释为什么不应把未经自己审查的智能体生成代码交给协作者，并列出一个好的智能体工程 PR 应具备的条件。
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智能体工程模式 11：让智能体执行手动测试
Simon Willison 介绍如何让编程智能体通过命令行和浏览器试验代码，并使用 Rodney 与 Showboat 记录测试过程和结果。
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智能体工程模式 12：按顺序讲解代码
Simon Willison 以 SwiftUI 演示应用 Present 为例，介绍如何让编程智能体使用 Showboat 生成有组织的代码讲解，帮助读者理解实现。
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智能体工程模式 14：使用 WebAssembly 和 Gifsicle 构建 GIF 优化工具
Simon Willison 逐段分析构建 GIF 优化网页的提示词，涵盖 Gifsicle 的 WebAssembly 编译、预览与手动设置、浏览器测试和可复现构建文件。
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智能体工程模式 15：为博客转邮件简报工具添加新的内容类型
Simon Willison 分析一条简短提示词，展示如何让编程智能体参考博客源码，为邮件简报工具加入 beats 内容，并用浏览器验证结果。
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智能体工程模式·序言：写作计划
Simon Willison 介绍《Agentic Engineering Patterns》的写作计划，解释智能体工程与 Vibe Coding 的区别，以及持续更新的指南与章节形式。
构建有效的 Agent 自动化
Lance Martin 与 CJ Avilla 介绍如何通过 Claude Managed Agents 构建定时简报自动化，涵盖来源读取、发布确认、持久记忆、权限和预算控制。
理解 AI Agent 评估：方法与实践
Anthropic 系统介绍 AI Agent 评估的组成、评分器、不同类型 Agent 的评估方法，以及从零搭建和长期维护评估体系的实践。
面向长期应用开发的 Harness 设计
Anthropic 分享长期应用开发中的 Harness 设计：以规划、生成与评估 Agent 改善前端设计和全栈应用质量，并随模型能力变化简化编排。
让一组并行 Claude 构建 C 编译器
Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 分享让 16 个 Claude Agent 从零构建 C 编译器的实验，以及长期自主开发中的测试、并行协作与能力边界。
构建 AI Agent 的开源工具栈指南
Paolo Perrone 分享自己构建 AI Agent 原型时使用的工具，按框架编排、浏览器控制、语音、文档理解、记忆、测试、监控、仿真与垂直 Agent 九类介绍用途和个人取舍。
AI 智能体的常见工作流模式——以及何时使用它们
用顺序、并行与评估-优化三种模式组织多智能体任务：各自适用场景、代价与收益，以及如何组合与选型。
Prompt engineering 最佳实践
Claude 团队介绍如何把需求、背景、约束和示例写清楚，并用预填充、思维链与多步提示控制输出，以及如何排查常见问题。
Skills 详解：与 prompts、Projects、MCP、Subagents 如何分工与配合
说明 Claude 生态中 Skills、prompts、Projects、Subagents、MCP 各自解决什么问题、何时选用，以及如何组合成研究型 agent 等工作流。
超越权限提示：让 Claude Code 更安全、更自主
介绍 Claude Code 的权限模型与审批疲劳，以及基于操作系统能力的沙箱：文件系统隔离、网络隔离、沙箱化 bash，与云端 Claude Code 的凭据隔离设计。
构建多智能体系统：何时使用、如何使用
Anthropic 讨论何时应从单智能体转向多智能体：用独立上下文隔离信息、并行探索、按职责配置工具与提示词，并说明如何分配任务和验证结果。
构建响应式网页布局
说明响应式布局为何在某些屏幕宽度下出问题，以及如何用 Claude.ai 生成范例、用 Claude Code 排查并修复多个样式表中的问题。
快速优化代码性能：从被动分析到主动优化
介绍常见性能优化路径，以及如何用 Claude.ai 与 Claude Code 做根因分析与跨文件优化，含 Ramp 案例与 N+1 查询示例。
如何在工程组织中规模化推广 agentic coding
从试点、黑客松到内部专家与 CLAUDE.md，说明如何在工程组织中推广智能体编程、衡量效果，并处理任务范围、上下文和提示方式上的常见问题。
什么是 Model Context Protocol？让 AI 连接你的世界
介绍 Model Context Protocol（MCP）如何统一大语言模型与外部工具、数据源的连接方式，解释客户端与服务器的分工，并以 Claude Connectors 展示实际用途。
塑造 2026 年软件构建方式的八大趋势
Anthropic 对 2026 年代理式编程（agentic coding）的展望：编码 agent 成为协作者、行业数据与落地案例，以及组织应优先关注的四个方向。
用 Agent Skills 为真实世界装备智能体
介绍如何用 Agent Skills 文件夹记录任务步骤和组织背景，按需加载说明、参考资料与代码，并说明编写、评估和安全审查的方法。
用 Skills 构建智能体：为专业化工作装备智能体
介绍如何把领域工作流程写成 Agent Skills 文件，按需加载指令和参考资料、复用脚本，并与 MCP 连接的工具和数据配合完成专业工作。
用 Skills 与 MCP 服务器扩展 Claude 的能力
说明 Model Context Protocol（MCP）与 Agent Skills 如何配合：MCP 连接外部系统，Skills 记录领域知识与操作流程。通过金融分析、会议筹备案例和对照表，介绍两者的选用方式。
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智能体工程模式 07：与编程智能体协作时如何使用 Git
Simon Willison 介绍如何用自然语言让编程智能体操作 Git，涵盖提交、同步、冲突处理、代码恢复、二分定位缺陷和重写历史。
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智能体工程模式 08：子智能体
Simon Willison 介绍子智能体如何节省主智能体的上下文，以 Claude Code 的 Explore 子智能体为例，讨论并行任务和专家分工。
译文合集 · 导读 + 16 篇
智能体工程模式
Simon Willison《Agentic Engineering Patterns》中文系列目录，涵盖基本原则、编程智能体协作、测试与质量保证、代码理解、提示词详解和常用提示词。
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智能体工程模式 09：红灯／绿灯测试驱动开发
Simon Willison 介绍如何用一句简短的红灯／绿灯 TDD 提示，让编程智能体先写测试、确认失败，再实现代码直到测试通过。
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