用 Skills 与 MCP 服务器扩展 Claude 的能力

译文信息

• 原文：Extending Claude’s capabilities with skills and MCP servers
• 作者：Anthropic
• 原文发布：2025-12-19
• 翻译发布：2026-03-25（东八区）

更新： 我们已发布 Agent Skills 作为开放标准，以支持跨平台可移植性。（2025-12-18）

自 推出 Skills 以来，客户最常问的两个问题是：「Skills 和 MCP 如何配合？」「什么时候该用哪一个？」

Model Context Protocol（MCP） 把 Claude 接到第三方工具；Skills 则教 Claude 如何用好这些连接。把两者结合起来，你就能构建遵循团队工作流的 agent，减少使用通用流程时反复纠偏的需要。

例如：连上 Notion 的 MCP 后，Claude 可以搜索你的工作区；再加上一个会议筹备 Skill，Claude 就知道该从哪些页面收集信息、如何排版筹备文档，以及团队对会议纪要有什么标准。连接从「可用」变成「好用」。

本文将拆解 Skills 与 MCP 的关系，说明如何组合它们以产出一致输出，并给出若干真实场景下的协作方式。

理解 Skills 与 MCP #

你走进五金店想修一个坏掉的柜子。店里什么都有（木胶、夹具、替换铰链），但该买什么、怎么用是另一回事。

MCP 好比你能走进各个货架区；Skills 则像店员的专业经验。再全的库存，若不知道要什么、怎么用，也帮不上忙。Skill 就像那位带你一步步完成维修、指给你正确耗材、并示范正确手法的人。

更具体地说：MCP 服务器让 Claude 能访问你的外部系统、服务与平台；Skills提供 Claude 有效使用这些连接所需的上下文——在「有了权限」之后教它「该做什么」。没有 Skills 提供的上下文，Claude 只能猜你想要什么；有了 Skill，它可以按你们既定的操作流程执行。

为什么 Skills 与 MCP 很合拍 #

MCP 负责连接：安全、标准化地访问外部系统。无论接 GitHub、Salesforce、Notion 还是内部 API，MCP 服务器都让 Claude 能触达你的工具与数据。

Skills 负责专长：提供领域知识和操作流程，说明怎样用这些工具产出可靠的结果。Skill 说明何时查询客户关系管理系统（CRM）、应关注结果中的哪些内容、如何排版输出，以及遇到哪些边界情况时需要换一种处理方式。

这种分工让架构可组合：一个 Skill 可以编排多个 MCP 服务器；一个 MCP 服务器也可以支撑许多不同 Skill。新增连接时，现有 Skill 可以纳入它；打磨 Skill 时，它又能跨所有已连接工具生效。

把 Skills 与 MCP 合用时，你会得到： #

清晰的发现（Discovery）：Claude 不再乱猜该去哪找。会议筹备 Skill 可能规定：先看项目页，再看往期会议纪要，最后看相关人员档案。研究 Skill 可能规定：先查共享盘，再与 CRM 中的信息交叉核对，最后用网页搜索补齐缺失的信息。Skill 把「不同任务应该参考哪些来源」这类组织内部的经验写成明确说明。

可靠的编排（Orchestration）：多步流程变得可预期。没有 Skill 时，Claude 可能在信息尚未收集齐时，就把已取回的数据排成文档。Skills 明确顺序，让工作流每次执行方式一致。

一致的表现（Performance）：输出真正符合标准。泛泛的结果需要大改。Skills 定义团队眼中「完成」的样子：结构、详略、对受众的语气。

久而久之，团队会积累相互关联的 Skills 与连接，让 Claude 在自己领域里越来越专业。

延伸阅读：Tim O’Reilly 谈 MCP 与 Skills 对开源 AI 意味着什么

（配图说明，引自原文）Skills 与 MCP 如何协作：MCP 提供工具访问，Skills 提供工作流逻辑。

Skills 与 MCP 可能重叠之处 #

MCP 服务器里也可能带有工具使用提示、常见任务的 prompt 等形式说明，让工具相关知识离工具更近。但这类说明设计上应保持通用。

经验法则：MCP 的说明覆盖如何正确使用该服务器及其工具；Skill 的说明覆盖如何把它们用于特定流程，或用于多服务器编排。

例如：Salesforce MCP 服务器可能规定查询语法与 API 格式；Skill 则会规定先看哪些记录、如何与 Slack 里的近期对话交叉引用、以及如何按你们销售机会评审所需的结构整理输出。

同时使用 MCP 与 Skills 时，注意指令冲突：若 MCP 要求返回 JSON，而 Skill 要求排成 Markdown 表格，Claude 只能猜谁优先。让 MCP 管连接，让 Skills 管呈现、顺序与工作流逻辑。

延伸阅读：Skills 如何通过 渐进式披露（progressive disclosure） 按需加载上下文，以及如何通过 程序化工具调用（programmatic tool calling） 高效编排 MCP 工具。

Skills 与 MCP 合用的真实案例 #

下面看 Skills 与 MCP 在真实工作流里如何配合。两个例子：金融分析师为估值拉取实时市场数据；项目经理用 Notion 的 Meeting Intelligence Skill 做会议筹备。

两种情形里，都是 MCP 提供工具访问，Skills 定义拿工具做什么。

金融分析：自动化可比公司估值 Skill #

Anthropic 发布了一套预置 Skills，覆盖常见金融工作流，其中包括可比公司分析（comparable company analysis）。可比公司分析是标准估值方法：分析师往往要花大量时间从多处拉财务指标、套用同一套估值方法论、并按合规要求排版——重复、易错，正是 Skills 与 MCP 联手的典型场景。

Skill： Comparable company analysis 自动化该估值流程：从多源取数、统一方法论、按特定标准排版输出。

MCP 服务器： 连接 S&P Capital IQ、Daloopa、Morningstar 等以获取实时市场数据。

工作流：

1. Skill 识别要查询的数据源（Discovery）
2. MCP 连接拉取实时财务数据
3. Skill 应用方法论并排版输出（Orchestration）
4. Skill 按合规要求校验（Performance）

会议筹备：Notion 的 Meeting Intelligence Skill #

会议筹备很繁琐：要从项目文档、往期纪要、相关人员资料等多处收集信息，再整理成会前阅读材料（pre-read）与议程。这种多步流程往往每次都要重新解释一遍。

Skill： Meeting Intelligence 规定搜索哪些页面、如何组织输出、包含哪些章节。

MCP 服务器： Notion 连接，用于搜索、阅读与创建页面。

工作流：

1. Skill 识别需要搜索的相关页面（项目、往期会议、相关人员等）（Discovery）
2. MCP 在 Notion 中搜索并取回内容
3. Skill 组织两份文档：内部会前阅读材料与对外议程（Orchestration）
4. MCP 将两份文档写回 Notion，按要求组织页面并建立链接
5. Skill 确保输出符合格式标准（Performance）

何时用 Skills、何时用 MCP #

Skills 与 MCP 解决的问题不同，但具体到某个工作流该选哪个，并不总是一眼就能看清。

适合用 Skills 的场景 #

Skills 承载那些本来在你脑子里、或每次新人入职都要重新讲一遍的知识。最适合：

• 涉及工具的多步工作流：从多处取数再生成结构化文档的会议筹备
• 一致性至关重要的流程：每季财务分析必须同一套方法论、带强制检查点的合规评审
• 希望沉淀与共享的领域专长：研究方法论、代码评审标准、写作规范
• 人员变动后仍需延续的流程：把组织内部的经验写成可复用说明

适合用 MCP 服务器的场景 #

MCP 扩展 Claude 能访问、能操作的范围。在以下情况使用 MCP：

• 实时数据访问：搜 Notion 页面、读 Slack、查数据库
• 在外部系统中执行动作：建 GitHub issue、更新项目管理工具、发通知
• 文件操作：读写 Google Drive、访问本地文件系统
• API 集成：接入没有原生 Claude 集成的服务

若在解释怎么做，那是 Skill；若需要 Claude 访问什么，那是 MCP。

速查表：Skills 与 MCP 的差异 #

常见问题 #

Skills 会取代 MCP 吗？ #

不会。二者解决的问题不同。MCP 提供对外部工具与数据的连接；Skills 提供如何有效使用这些连接的程序性知识。最强的工作流往往两者都用。

一个 Skill 能用多个 MCP 服务器吗？ #

可以。单个 Skill 可以同时协调多个 MCP 服务器。例如「技术竞品分析」Skill 可能在 Google Drive 搜内部研究、从 GitHub 拉竞品仓库、再通过网页搜索收集市场信息。

能针对一个 MCP 服务器做多个 Skill 吗？ #

可以。Skill 能放大单一 MCP 连接的价值。Notion 用独立 Skill 分别覆盖会议筹备、研究、知识沉淀、从规格说明到实现等场景，可在此处查看。

上手 #

准备开始使用 Skills 与 MCP？可以按以下步骤起步：

Skills：

• 在 claude.ai 的 Settings → Capabilities 中启用 Skills
• 浏览 skills library 中的预置示例
• 阅读 Skills 文档

MCP：

• 在 MCP servers 中查找适合你所用工具的服务器
• 阅读 MCP 文档
• 按 MCP quick start 自建服务器

组合使用：

• 先连接 MCP 服务器，再添加使用它的 Skill

相关文章 #

延伸阅读：如何用 Claude 的 agent 能力构建产品。

• Skills explained: How Skills compares to prompts, Projects, MCP, and subagents
• Improving frontend design through Skills
• Equipping agents for the real world with Agent Skills